对于大多数学习编程的人而言，第一步往往就劝退了很多人。他们顶着一大堆压根就看不懂的概念四处搜索，寻找教学视频和博客文章，在花费了N个小时后，终于能把代码跑起来了，但令人揪心的是，在以后的学习阶段中，像这样劝退的配环境跑代码环境，还会出现无数次。每一次配置环境的过程中，都会在心里发问：难道别人就从没遇到过这类问题吗？

目前全网上的大多数教学文章，比如CSDN，博客园，知乎，掘金等，上面的作者们其实写的更多的是笔记，而不是教程。大部分人，都陷入到了“知识的诅咒”这一迷思之中。作者可能已经在这个领域待了十年，他其实已经无法站在小白的角度看待问题了。

战胜“知识的诅咒”是一件不容易的事情，但我们找到了一个也许可以被攻克的领域--模型训练。大多数研究生们在进组之后，在一脸懵逼的情况下被导师或学长学姐们安排了一个任务，然后一脸懵逼的在Google和gpt上进行搜索，不断啃食一个又一个晦涩的概念，其实新进组的学生或开发者需要的是一个很简单的东西：一份照着敲一敲就能跑起来的教程文档，他需要先把代码跑起来。

经受过计算机编程洗礼的人应该都度过了“学院派”的学习方式，他并不需要把一个概念吃透才开始写代码，只需要先把一个最小实现的代码跑通，然后一点点的去修改成自己想要的样子就可以了。之后在这个基础上再添加自己的东西。到了深度学习这个领域，大多数人可能连数学基础都没有，他希望先跳过那些数学原理的学习，他希望先把代码跑起来看看。

在现在的这个AI时代，写代码已经变得越来越不重要了，但是深度学习的环境配置依然让人感到十分头疼，大多数开源项目的开发者都是外国人，他们可能已经是很厉害的大牛了，所以更加深陷于“知识的诅咒”，这导致了阅读他们写的README变得十分困难。

所以，本站希望输出的，是一些可以被复现的文档，我们并不会消耗精力在解释概念上，在解释概念这个层级上，我们无法比肩GPT，又或者是一些专业的学习社区，我们的文档中，尽可能的是针对某一特定集群编写的代码复现步骤，你无需再去CSDN中淘沙，在这里，就可以先把代码跑起来！

需要再次强调的是，我们无法编写泛泛而谈的代码复现文档，每个人的软硬件环境不同，所以通常都无法复现，我们能做的事情是，在AutoDL上，或者在各大集群上，记录下我们跑模型测试时的步骤，期间用到的代码，脚本，小数据集，我们存放在一个专门的公共资源站上。造福于后来想再次复现这些模型和数据的人。

先把代码跑起来，这件事弥足珍贵，欢迎投稿文档至：contract@aheadai.cn （推荐发送markdown文件）

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