硬件测评 [5]
服务器GPU卡间带宽测试方法【P2P】
一 概述
本文档将对GPU的卡间带宽进行测试方法的说明，使用cuda-sample的程式，并对结果进行解释
二 准备
在测试之前，需要正确安装好GPU驱动和CUDA
如果是Nvlink的机器，除了安装常规的GPU驱动，还需要安装nvidia-fabricmanager服务，此部分可以参考：https://docs.aheadai.cn/193.html
三 安装
前往官网下载NVIDIA官方的CU
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服务器GPU显存带宽测试方法【bandwidth】
一 概述
本文档将对GPU的显存带宽进行测试说明，通过使用cuda-sample的程式，对GPU to Host，Host to GPU, GPU to GPU三种模式进行测试
二 准备
在测试之前，需要正确安装好GPU驱动和CUDA
如果是Nvlink的机器，除了安装常规的GPU驱动，还需要安装nvidia-fabricmanager服务，此部分可以参考：https://docs.aheadai
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服务器存储性能测试方法【iozone】
iozone 官网：https://www.iozone.org/
一 IO 测试定义
Write
测试向一个新文件写入的性能，当一个新文件被写入时，不仅仅是那些文件中的数据需要被存储，还包括那些用于定位数据存储在存储介质的具体位置的额外信息。这些额外信息被称作“元数据”。它包括目录信息，所分配的空间和一些与该文件有关但又并非该文件所含数据的其他数据。这些额外信息会导致Write的性能通常会比
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服务器内存带宽测试方法【stream】
一 概述
内存带宽为处理器可以从内存读取数据或将数据存储到内存的速率
具体计算方式可以举例说明如下：
节点单节点理论内存带宽=3200MHz*64bit*8通道*2颗CPU/8bit/1024=400GB/s
二 编译
内存带宽一般采用stream.c程序进行编译，根据笔者的经验，Intel编译器编译得到的程序性能较优，基本上测试出来的内存带宽都在理论值的70%以上，Intel编译器安装方法可以参
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服务器CPU性能测试方法【Linpack】
一 概述
Linpack是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写，始于 1974 年，是美国 Argonne 国家实验室应用数学所一个用Fortran语言编写的线性代数软件包，主要用于求解线性方程和线性最小平方问题。该软件包提供了各种线性系统中的求解方法，比如各种各样的矩阵运算。Linpack的初衷并不是制订一个测试计算机性能的统一标准，而只是提供一些常用的计算方法的
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