训练教程 [13]
DeepSeek Coder：基于大型代码语言模型的高效代码补全系统
一.概述
本教程旨在帮助用户快速上手使用 DeepSeek Coder 模型进行编码任务的微调与应用，特别是使用 nickrosh/Evol-Instruct-Code-80k-v1 数据集进行训练与推理。
DeepSeek Coder 是基于大量代码数据和指令数据训练的编码语言模型，支持多种编程语言，能够执行代码补全、生成和修复等任务。本教程将指导用户完成从环境配置、数据准备、模型训练到推理预测
...
LLaMA-Factory：LLM 的统一高效微调示例
一.概述
本教程旨在帮助用户快速上手使用 LLaMA-Factory 进行大型模型微调。
LLaMA-Factory 是一个高效、灵活且易于扩展的工具包，用于微调和部署大型语言模型。它支持在多种 GPU 环境下进行 LLM（大型语言模型）预训练和微调，兼容多种优化技术，并与 DeepSpeed 集成，充分发挥 ZeRO 的优势，提升训练效率和资源利用率。
本教程示例：
示例1：LLaMA-2-7B
...
大语言模型：Chat General Language Model（ChatGLM）微调教程
一 概述
ChatGLM（Chat General Language Model）是清华大学自然语言处理研究团队开发的开源大型预训练语言模型，旨在支持多种自然语言生成任务，如对话系统、问答、文本摘要和翻译等。基于 Transformer 架构，ChatGLM 在大规模文本数据的预训练基础上，能够高效理解和生成中文及英文等多语言内容。作为开源项目，ChatGLM不仅为研究人员和开发者提供了灵活的使用
...
OpenTrafficMonitoringPlus车辆检测微调过程
一、概述
opentrafficmonitoringplus是一个车辆检测的工作，可以根据视频或图像输入识别出车辆。
该项目是基于 Detectron2 的实现，在此基础上补充了无人机视角的航拍图像进行的车辆位置检测、追踪与估计。
项目来源：GitHub – fkthi/OpenTrafficMonitoringPlus
以下是项目来源提供的运行环境参考（非本教程使用环境）：
Detectron2
...
Xtuner：用于微调大型模型
一.概述
本教程旨在帮助用户快速上手使用 Xtuner 用于微调大型模型。
XTuner 是一个高效、灵活且功能齐全的工具包，用于微调大型模型。它在几乎所有 GPU 上支持 LLM、VLM 预训练/微调，并且与 DeepSpeed 🚀 兼容，轻松利用各种 ZeRO 优化技术。
本教程示例：
示例1：InternLM2.5-Chat-7B 微调
示例2：phi3_mini_4k_instruct 微
...
联邦学习FedAvg实例教程（AutoDL）
一.概述
移动通信设备中有许多有用的数据，训练模型后可以提高用户体验。但是，这些数据通常敏感或很庞大，不能直接上传到数据中心，使用传统的方法训练模型。据此提出联邦学习，将训练数据分布在移动设备上，通过聚合本地计算的更新来学习共享模型。
二.快速开始
2.1 环境准备
运行硬件环境：
类别
详细信息
CPU
16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8481C
...
Stanford_alpaca：一个遵循指令的 LLaMA 模型
一.概述
本教程旨在帮助用户快速上手使用 Stanford Alpaca 模型进行指令跟随任务的微调与应用，特别是使用 52K指令数据集进行训练与推理。
Stanford Alpaca 是基于 LLaMA 7B 模型 微调的指令跟随模型，广泛应用于各种自然语言处理任务，如对话生成、文本理解等。本教程将指导用户完成从环境配置、数据准备、模型训练到推理预测的全过程。无论是初学者还是有一定经验的研究人员
...
U-Net：使用 PyTorch 进行语义分割
一.概述
本教程旨在帮助用户快速上手使用 UNet 模型进行图像分割任务，特别是使用 Carvana Image Masking Challenge 数据集进行训练与预测。
UNet 模型是一个经典的卷积神经网络（CNN），广泛应用于医学图像处理、卫星图像分析等领域，主要用于图像分割任务。
本教程使用：
数据集： Carvana Image Masking Challenge数据集（Unet_Tr
...
Open-CD（Change Detection）预训练过程
opencd变化检测工具箱从一系列开源的通用视觉任务工具开始，包括 OpenMMLab Toolkits、PyTorch Image Models 等。它逐渐演变成一个统一的平台，涵盖了许多流行的变化检测方法和现代模块。
1. 运行环境
类别
详细信息
CPU
16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Platinum 8352V CPU @ 2.10GHz
CPU 核心
...
Yolov5微调教程
YOLOv5(You Only Look Once) 是由 Ultralytics 开发的一种高效、轻量化的目标检测模型，基于 PyTorch 实现，支持实时检测任务。它结合 CSPNet 和 PANet 提升特征提取和融合能力，并通过 Mosaic 数据增强和自动锚框优化提高检测精度。YOLOv5 提供多种模型尺寸（如 YOLOv5s、YOLOv5x），适用于从嵌入式设备到高性能服务器的广泛场景
...