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一 概述 在Intel的CPU上，Intel oneAPI编译器相比于其他编译器，如mpicc，gcc等，具有更好的优化效果，本文介绍如何安装oneAPI进行安装，其实只需要一直按照提示走就可以 二 安装 Intel 编译器 Intel oneAPI编译器下载： Intel oneAPI Base Toolkit：https://registrationcenter-download.intel. ...

AI极简科普（上）：AI前世与今生 From：有光AI Date：2024年8月10日 在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最热门的话题之一。无论是在新闻报道里，还是在日常生活中，AI 这个词频频出现，仿佛它已经成为我们生活中不可或缺的一部分。 那么，究竟什么是 AI？这个神秘而强大的技术究竟能带来什么？今天，我们就来揭开 AI 的神秘面纱。 故事的开端 大家可以思考这样一个问 ...

一 概述 Linpack是线性系统软件包(Linear system package) 的缩写，始于 1974 年，是美国 Argonne 国家实验室应用数学所一个用Fortran语言编写的线性代数软件包，主要用于求解线性方程和线性最小平方问题。该软件包提供了各种线性系统中的求解方法，比如各种各样的矩阵运算。Linpack的初衷并不是制订一个测试计算机性能的统一标准，而只是提供一些常用的计算方法的 ...

大多数模型都被托管在HuggingFace上，这个网站大陆内无法访问，需要科学上网，大多数集群一般都无法直连，所以需要开发者自行下载到本地后再上传 可以选择手动点击下载模型到本地，然后再上传到目标服务器上： 如果本机Windows电脑上安装了git工具的话，可以用git bash进行下载，git bash的下载安装教程：https://blog.csdn.net/weixin_41714277/ ...

通用图像分割模型：Segment Anything Model（SAM）训练教程 一 概述 SAM是由Meta的FAIR实验室发布的图像分割模型，具有十分强大的零样本泛化能力，模型官网：https://segment-anything.com/。读者可以自行前往官网查看模型效果 二 快速开始 2.1 准备环境 创建conda环境： 本教程选择pytorch作为训练框架，要注意Python与PyTo ...

一 概述 Jupyter 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以非常方便的用于调试python代码 二 安装 建议读者先安装conda，然后在conda环境中安装jupyter 注：只要某个环境安装了 JupyterLab，它就可以通过注册（ipykernel）访问其他环境的 Python 解释器。所以只需在一个环境安装jupyter。 创建一个conda环境来安装jupyter,建议py ...

一 概述 深度学习的环境配置一般都十分复杂，不同的python软件包一般都会相互依赖，对彼此的版本也有很强的要求，Conda的出现，为配置python运行环境带来了便利。同时，通过conda也可以同时管理和切换多个python运行环境，使不同的conda环境不会相互影响。 二 安装 建议安装Miniconda，可以前往官网下载：https://docs.anaconda.com/miniconda ...

一 概述 本文致力于解决以下痛点： 希望能够远程登录在办公室的电脑主机（Windows下可以使用向日葵，但Linux没什么好方法） 希望能够将办公室电脑主机上的服务发布在互联网上以实现随时随地访问，或通过域名直接访问 希望能直接使用公网IP登录到办公室电脑主机内的docker容器，以方便在外地登录使用 Frp是一种内网穿透技术，可以将内网服务器上的一个端口映射到一台公网服务器的某端口上，基于此 ...

一 概述 在Windows下可以使用conda进行相应的操作和模型训练，但Windows在软件安装和环境管理并上不如Linux方便，所以可以使用docker容器来使用GPU，而且远程使用也更加方便 二 Windows下安装docker 在安装前，需要在 BIOS 中确认是否开启了虚拟化（Virtualization Technology） 然后打开cmd，运行以下命令： wsl –update ...